近年来，随着政府对新能源产业扶持力度的不断加大，我国光伏企业取得了高速发展。但是，由于我国光伏产业起步较晚，核心技术尚不成熟，给企业的生产经营带来了许多不利影响，容易引发企业的财务风险。为了减少光伏企业财务风险带来的损失，财务风险分析与预警体系的建立迫在眉睫。然而，面对与日俱增的财务数据量，传统的财务分析方法已经不能满足风险分析的需要。因此，借助商务智能工具OLAP(OnlineAnalytical Processing，即联机分析处理)，从海量的财务数据中挖掘出有用信息，对财务状况进行多维分析与风险预警，对于企业的健康发展尤为必要。本文利用商务智能工具OLAP，针对我国光伏企业的财务风险分析与预警进行了相关研究，实现了研究方法的创新。首先，概述了我国光伏企业的发展现状，明确了财务风险和含义及分析方法，综述了财务预警的内涵及模型，阐述了OLAP的相关理论，为下文研究奠定了理论基础。其次，按照一定的原则选取25家光伏上市企业作为样本，构建财务数据仓库，将OLAP技术应用于财务分析中财务风险预警，利用切片、切块、旋转、钻取等方法，从偿债风险、营运风险、盈利风险、支付风险等四个方面深入分析了企业的财务状况财务风险预警，为财务风险预警模型的指标选取提供了依据。再次，在多维分析的基础上，建立了风险预警的星型指标体系，结合熵权法确定各个预警指标的权重，构建了财务风险预警模型，并利用判别分析法验证了预警模型的有效性。最后，以OLAP立方体作为数据源，针对企业面临的不同方面的财务风险，采用因子——聚类法将25家样本企业划分为不同的类别，并且有针对性地提出了各自应对财务风险的预警策略。本文所做的研究对企业管理层、投资者、债权人等相关利益决策者都有比较重要的帮助意义。
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